MAPE inatumikaje katika utabiri?

2024 Mwandishi: Michael Samuels | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-16 01:52

Hitilafu ya wastani ya asilimia kamili ( MAPE ) ni kipimo cha kitakwimu cha jinsi sahihi a utabiri mfumo ni. Hupima usahihi huu kama asilimia, na inaweza kuhesabiwa kama kosa la wastani la asilimia kamili kwa kila kipindi cha muda ukiondoa thamani halisi zikigawanywa na thamani halisi.

Vivyo hivyo mtu anaweza kuuliza, MAPE ni nini katika utabiri?

Hitilafu ya wastani ya asilimia kamili ( MAPE ), pia inajulikana kama mchepuko wa wastani wa asilimia kamili (MPD), ni kipimo cha usahihi wa utabiri wa utabiri njia katika takwimu, kwa mfano katika makadirio ya mwenendo, pia hutumiwa kama kazi ya kupoteza kwa shida za kurudi nyuma katika ujifunzaji wa mashine.

Kwa kuongeza, unataka MAPE ya juu au ya chini? Tangu MAPE ni kipimo cha makosa, juu namba ni mbaya na chini namba ni nzuri. Kwa madhumuni ya kuripoti, kampuni zingine mapenzi tafsiri hii kwa nambari za usahihi kwa kuondoa MAPE kutoka 100.

Kwa kuongezea, ni nini MAPE nzuri ya utabiri?

Ni kutowajibika kuweka kiholela utabiri malengo ya utendaji (kama vile MAPE <10% ni bora, MAPE <20% ni Nzuri ) bila muktadha wa utabiri wa data yako. Ikiwa wewe ni utabiri mbaya zaidi kuliko na utabiri (Ningeita hii "mbaya"), basi wazi yako utabiri mchakato unahitaji kuboreshwa.

Kwa nini MAPE inatumika?

Hitilafu ya wastani ya asilimia kamili ( MAPE ) ni moja wapo ya wengi kutumika hatua za usahihi wa utabiri, kwa sababu ya faida zake za kiwango-kujitegemea na kutafsiri. Hata hivyo, MAPE ina hasara kubwa kwamba inazalisha maadili isiyo na kipimo au isiyojulikana kwa sifuri au karibu-kwa-zero maadili halisi.